MS/MS 스펙트럼에서 가장 신뢰할 수 있는 패턴
Proteomics에서 LC-MS/MS 데이터를 해석할 때 가장 중요한 단서 중 하나는 y-ion ladder입니다.
MS/MS 스펙트럼에는 수많은 fragment ion이 존재하지만, 그중에서도 연속적인 y-ion series는 peptide 서열을 직접적으로 확인할 수 있는 가장 강력한 증거 중 하나입니다.
특히 database search 결과를 검증하거나 manual interpretation을 수행할 때, 분석자는 먼저 y-ion ladder가 존재하는지를 확인합니다.
Peptide Fragmentation에서 생성되는 b-ion과 y-ion
Collision-induced dissociation(CID) 또는 higher-energy collisional dissociation(HCD) 과정에서는 peptide backbone이 절단되면서 두 가지 주요 fragment ion이 생성됩니다.
Peptide backbone cleavage
N-terminus ───── peptide ───── C-terminus
↓ cleavage
b-ion (N-terminal fragment)
y-ion (C-terminal fragment)
즉
| Ion type | Origin |
|---|---|
| b-ion | N-terminal fragment |
| y-ion | C-terminal fragment |
이 두 series가 MS/MS 스펙트럼에서 peptide sequence 해석의 핵심이 됩니다.
y-ion Ladder란 무엇인가
y-ion ladder는 C-terminal 방향에서 생성된 fragment ion이 연속적인 질량 차이로 나타나는 패턴을 의미합니다.
예를 들어 peptide 서열이 다음과 같다고 가정해 봅니다.
PEPTIDE
이 경우 y-ion series는 다음과 같이 생성됩니다.
Intensity
|
| y6
| y5
| y4
| y3
| y2
|y1
|
+--------------------------------
m/z
이처럼 연속적으로 증가하는 fragment ion series가 y-ion ladder입니다.
(데이터는 Willys LCMS 로 생성 하였습니다)
왜 y-ion Ladder가 중요한가
Proteomics MS/MS 스펙트럼에는 다음과 같은 다양한 피크가 존재합니다.
-
b-ionsy-ions
- neutral loss fragments
- internal fragments
- noise peaks
y3
y4
y5
y6
즉 연속적인 fragment ion series입니다.
이러한 ladder 패턴은 peptide backbone fragmentation 에 의해 직접적으로 생성되기 때문에 실제 peptide sequence와 매우 강하게 연결된 정보입니다.
y-ion이 강하게 나타나는 이유
CID/HCD fragmentation에서는 proton이 peptide 내부에서 이동하면서 fragmentation을 유도하는데, 이 과정에서 proton이 C-terminal fragment에 남는 경우가 많습니다.
특히 다음 residue가 존재하면 y-ion이 매우 안정해집니다.
| Amino Acid | 특징 |
|---|---|
| Lysine (K) | basic residue |
| Arginine (R) | strong proton affinity |
따라서 tryptic peptide (C-terminal K/R)는 y-ion ladder가 매우 잘 나타나는 경향이 있습니다.
Database Search에서 y-ion의 역할
Proteomics database search 엔진(Mascot, Sequest, MS-GF+ 등)은 MS/MS 스펙트럼을 해석할 때 다음 fragment ion을 비교합니다.
-
theoretical b-ions
- theoretical y-ions
그리고 실제 스펙트럼과 얼마나 잘 일치하는지를 계산하여 peptide score를 생성합니다.
이때
연속적인 y-ion series
Practical Interpretation
실제 MS/MS 데이터를 해석할 때 다음과 같은 접근 방법을 사용할 수 있습니다.
1) 가장 강한 peak를 찾는다
2) 그 주변에서 y-ion series가 존재하는지 확인한다
3) fragment ion 간의 질량 차이를 계산한다
4) 해당 질량 차이가 amino acid residue mass와 일치하는지 확인한다
예를 들어
Δm/z = 147 → Phenylalanine
Δm/z = 113 → Leucine/Isoleucine
Δm/z = 71 → Alanine
이러한 질량 차이를 통해 peptide sequence tag를 생성할 수 있습니다.
연속적인 y-ion fragment series는
-
peptide backbone fragmentation을 직접 반영하며
- database search scoring에 중요한 역할을 하고
- manual spectrum interpretation에서도 가장 신뢰할 수 있는 단서가 됩니다.
MS/MS 데이터를 해석할 때 먼저 y-ion ladder의 존재 여부를 확인하는 것이 중요합니다.
