LC-MS/MS 스펙트럼을 해석하는 실제 방법
Proteomics LC-MS/MS 분석에서 얻어지는 MS/MS 스펙트럼에는 수십에서 수백 개의 fragment ion 피크가 존재합니다.
그러나 이 피크들은 무작위로 나타나는 것이 아니라 peptide backbone fragmentation에 의해 생성된 구조적인 패턴을 가지고 있습니다.
따라서 MS/MS 데이터를 해석할 때는 단순히 피크를 보는 것이 아니라 체계적인 순서로 접근하는 것이 중요합니다.
아래는 실제 proteomics 분석에서 사용하는 MS/MS 스펙트럼 해석의 기본 단계입니다.
Step 1 — Precursor 정보 확인
MS/MS 해석의 출발점은 precursor ion 정보입니다.
확인해야 할 주요 정보는 다음과 같습니다.
| Parameter | 의미 |
|---|---|
| Precursor m/z | MS1에서 선택된 이온 |
| Charge state | precursor 전하 상태 |
| Retention time | LC 분리에서의 elution 위치 |
특히 precursor charge는 매우 중요합니다.
charge가 z일 때 fragment ion의 isotope spacing은 다음과 같습니다.
Δm/z = 1 / z
예를 들어
z = 2 → isotope spacing ≈ 0.5 Da
z = 3 → isotope spacing ≈ 0.33 Da
precursor charge가 잘못 설정되면 peptide mass 계산이 틀어질 수 있습니다.
Step 2 — MS/MS 스펙트럼의 주요 피크 확인
MS/MS 스펙트럼의 기본 구조는 다음과 같습니다.
y축 : Intensity (signal strength)
x축 : m/z (mass-to-charge ratio)
각 피크는 하나의 fragment ion을 의미합니다.
높은 intensity 피크는 보통 다음과 같은 이온일 가능성이 높습니다.
-
y-ions
- b-ions
- neutral loss fragments
그러나 가장 강한 피크가 항상 중요한 것은 아닙니다.
MS/MS 해석에서 더 중요한 것은
fragment ion series 즉 연속적인 fragment 패턴입니다.
Step 3 — y-ion Ladder 찾기
y-ion ladder는 다음과 같이 나타납니다.
Intensity
|
| y6
| y5
| y4
| y3
| y2
|
+--------------------------------
m/z
이러한 연속적인 fragment series는 peptide backbone cleavage를 직접 반영하기 때문에 peptide sequence 해석에 매우 중요한 정보를 제공합니다.
특히 tryptic peptide에서는 C-terminal Lys 또는 Arg 때문에 y-ion이 안정하게 생성되는 경우가 많습니다.
Step 4 — Fragment Mass Difference 계산
예
| Δm/z | Amino Acid |
|---|---|
| 71 | Alanine |
| 99 | Valine |
| 113 | Leucine / Isoleucine |
| 147 | Phenylalanine |
예를 들어
y5 − y4 = 113 Da
라면 해당 위치에는 Leucine 또는 Isoleucine 이 존재할 가능성이 있습니다. 이러한 질량 차이를 이용하여 peptide sequence tag를 만들 수 있습니다.
Step 5 — Neutral Loss 확인
MS/MS 스펙트럼에서는 종종 neutral loss fragment가 관찰됩니다.
대표적인 neutral loss는 다음과 같습니다.
| Neutral Loss | Mass shift |
|---|---|
| H₂O | −18.0106 |
| NH₃ | −17.0265 |
| H₃PO₄ | −97.9769 |
예를 들어
y5 − H2O
b4 − NH3
예
| Residue | Neutral Loss |
|---|---|
| Ser / Thr | H₂O |
| Lys / Arg | NH₃ |
| Phosphorylation | H₃PO₄ |
Step 6 — Sequence Tag 생성
fragment ion series와 질량 차이를 이용하면 sequence tag를 만들 수 있습니다.
예
Δm/z = 147 → F
Δm/z = 113 → L/I
Δm/z = 71 → A
이 경우
FLA
와 같은 peptide sequence tag가 생성됩니다.
Sequence tag는 database search 결과를 검증하거나 de novo sequencing에서 매우 중요한 역할을 합니다.
Step 7 — Database Search 결과와 비교
Proteomics 분석에서는 일반적으로 MS/MS 스펙트럼을 database search 엔진과 비교하여 peptide identification을 수행합니다.
대표적인 search engine
-
Mascot
- Sequest
- MS-GF+
- Andromeda
search 결과에서 제안된 peptide sequence는 theoretical fragment ion을 생성하며, 이 fragment들이 실제 MS/MS 스펙트럼과 얼마나 잘 일치하는지를 평가합니다.
특히 다음 fragment series가 잘 맞으면 identification 신뢰도가 높아집니다.
y-ion ladder
b-ion ladder
neutral loss fragments
Practical Summary
MS/MS 스펙트럼 해석은 다음 순서로 접근하는 것이 효과적입니다.
1) precursor ion 확인
2) 주요 fragment ion 피크 확인
3) y-ion ladder 탐색
4) fragment mass difference 계산
5) neutral loss 패턴 확인
6) sequence tag 생성
7) database search 결과 검증
(Willys LCMS 에서 생성한 MGF data Precheck 차트 입니다)
이렇게 단계적 접근을 통하여 복잡한 MS/MS 스펙트럼에서도 peptide sequence를 체계적으로 해석할 수 있습니다.
